CAMPAñA SEM

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La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace 5 años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.

Tanto usuarios como empresarios han notado un gran avance en el cada día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en todos y cada uno de ellos de los ámbitos. Te pongo un caso muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.

Sabemos que puedes meditar que incorporar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser realmente complicado mas lo cierto es que existen muchas automatizaciones que te pueden ayudar a acelerar y abaratar muchos procesos. De qué manera por poner un ejemplo a mandar tus correos de tu campaña de e-mail marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen dos tipos: la IA enclenque y la IA fuerte. La primera está creada para realizar una labor concreta y la segunda es capaz de localizar soluciones a las tareas que desconoce.

Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más parecido a robots que piensan, se adaptan y mejoran. Por ejemplo esto lo hallamos constantemente reemplazando a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina fácil sería imposible que realizase.

Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.

De qué forma se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?

La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero aun es capaz de efectuar tareas programables de manera automática y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro van a pasar al campo del diseño gráfico.
De momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes tareas habituales en la mercadotecnia digital mayormente relacionadas con el comercio on line y la atención al usuario.

Si bien cada vez podemos hallar más automatizaciones en otras labores. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.

Atención al cliente y CRM’s

Además de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes potenciales, estas máquinas pueden recoger todo tipo de datos de una charla con el cliente, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente desean de la manera más eficiente.
También gracias a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.

La analítica predictiva se basa en el empleo de procesos matemáticos avanzados que ayuden a predecir datos y comportamientos de compra. Podemos encontrar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.

En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Pero indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen actualmente.

Muchas empresas lo implementan en su página web para proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficientes y capaces de resolver un elevado número de consultas a la misma vez sin apenas fallos.

Automatizaciones y correo electrónico marketing

Cómo ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las labores del correo electrónico marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o bien enviar un e-mail es ya considerablemente más sencillo merced a las automatizaciones.

Para esto existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla de forma automática en la data que creas más recomendable.
Además, ya no sólo se puede encargar de expedir mails sino que gracias al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido conforme los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.

Inteligencia artificial y publicidad

Asimismo hallamos otros softwares de automatización en la publicidad parecidos a los de atención al usuario como las cookies.
En un caso así registran la actividad generada por los usuarios, más tarde la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el usuario en los productos o bien servicios.


Ahora, la IA es capaz de segmentar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.

Tanto Google como Fb a través de su administrador de anuncios ya utilizan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que usan la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.

La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o bien prosperar el alcance en las redes sociales.

La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se convertirá en el concepto estrella de Google Ads a lo largo de dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.

Convendría, antes de nada, diferenciar, entre dos tipos de automatización. Por una parte, podemos charlar de automatización basadas en reglas. Es decir, todas aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierto modo, replican nuestras labores y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.

Por otro lado, podemos hablar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, va a provocar, cambios muy importantes en la manera de administrar las cuentas de Google Ads.

Siendo más precisos, deberíamos señalar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. Es decir, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con cierta antelación de qué forma debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a realizar labores de una forma supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo presente que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.

La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios acomodables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios dinámicos de búsqueda).

De todas y cada una de las soluciones citadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta específica. Siempre y en toda circunstancia en base a los objetivos que hayamos definido, ya que Smart Bidding deja configurarse para que se optimice basándonos en ROAS, CPA, conversiones, clicks o bien impresiones.

Por norma general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, cambian de forma sensible la forma de gestionar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar definitivamente cara estructuras de cuentas mucho más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia precisa eran las buenas. Se solía decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, sin embargo, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de frase. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba esencial para establecer los ajustes de puja inmejorables. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo esencial hoy día, va a ser algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera necesario) de todas aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo común para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal manera que estos se alternaran equitativamente y, en base a los resultados, nosotros fuésemos haciendo modificaciones. En la actualidad, cada vez existen menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de adelantar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio funcionará mejor para cada consulta de búsqueda concreta, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios amoldables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra forma no es operativo. No obstante, desde este momento, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al tiempo, Google cada vez está más capacitado para encontrar y seleccionar audiencias automáticamente. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no debemos configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.

Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Nada más lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.

Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que conseguimos por ser geniales «operarios» de Google Ads. Esto es, cada vez será menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor por el hecho de que Google lo hará por nosotros, y lo hará mejor, pero lo va a hacer igualmente bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez será más esencial nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.

Además, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento web en buscadores y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización es probable que lleve a un punto en que ni tan siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.

Google, ya no piensa en palabras clave (si bien sigamos ofuscados con ellas), sino piensa en pretensiones de busca. La busca por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave tal y como las conocemos. Si eso llega a suceder, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder contestar a las necesidades de los usuarios, de tal modo que Google Ads lo utilice para dar contestación a ciertas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento web en buscadores.

Mirando más en un corto plazo, no debemos olvidar ciertos retos a los que se encara la leer más automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una suerte de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que pasa dentro.

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